首页 科技内容详情
ag区块链百家乐开户:最新「3D版」DALL.E爆红,超快速度产生3D点云模型,OpenAI向Google新领域发起挑战

ag区块链百家乐开户:最新「3D版」DALL.E爆红,超快速度产生3D点云模型,OpenAI向Google新领域发起挑战

分类:科技

标签: # Game đánh bạc online

网址:

SEO查询: 爱站网 站长工具

点击直达

足球分析师www.99cx.vip)是一个开放皇冠体育网址代理APP下载、皇冠体育网址会员APP下载、皇冠体育网址线路APP下载、皇冠体育网址登录APP下载的官方平台。足球分析师上足球分析专家数据更新最快。足球分析师开放皇冠官方会员注册、皇冠官方代理开户等业务。

ADVERTISEMENT

AI绘画的热度还没下去,OpenAI已经连「3D版」AI画画都做出来了。 没错,用文字生成3D点云(point cloud)模型,而且还超快!

只需要一张NVIDIA V100卡,两分钟就能产生一个3D小物件,比Google的文字产生3D模型DreamFusion快了接近600倍 (但它们产生的不是同一种3D模型)。 

 

专案程式码开源后在网上爆红,NVIDIA AI科学家Jim Fan甚至大胆预测: 

2023年会是3D模型爆发年,可以期待一波3D版Stable Diffusion和MidJourney了。

现在Point.E模型的Demo已经在Hugging Face上放出来,想要玩的人可以上去试试看。 

如何快速生成3D点云模型?

顾名思义,Point.E并非一个直接产生3D模型的AI。 

相比Google DreamFusion直接生成能用于算绘的3D网格图,它产生的是一个3D点云模型(Point Cloud),至于Point.E的E则是效率(efficiency)的意思。 

据作者介绍,之所以选择从3D点云模型突破,是因为目前AI产生3D模型的一大缺陷就是速度慢,用GPU算绘需要好几小时才能产生结果。相比之下,2D图像生成却只需要几秒钟。 

因此,加速3D模型生成的效率同样非常重要,在此基础上Point.E应运而生。 

在文本生成3D点云上,Point.E并非「一步到位」,而是将过程分为了三步。

首先,如红色框展示的,模型会先基于文本产生一个「预览版视图」。 

这一步基于OpenAI去年发表的30亿模型GLIDE微调实现,用它产生的视图还不具备「3D特性」,相当于只是给了个参考范例。 

随后,如黄色框所展示的,Point.E会采用一个扩散模型,根据「预览版视图」生成一个粗糙的3D点云模型(这里的粗糙指解析度较低,只有1024个点)。 

具体架构如下:

 

最后,再用一个更小的扩散模型,采用上采样(upsample)将获得的3D点云模型进一步细化,得到最终的精细版3D点云模型(一共有4096个点)。 

具体的训练过程,用了一个包含数百万个3D模型的资料集,其中每个模型都被处理成算绘视图、文本描述和3D点云三部分。 

,

Đánh bạc kiếm tiền(www.vng.app):Đánh bạc kiếm tiền(www.vng.app) cổng Chơi tài xỉu uy tín nhất việt nam。Đánh bạc kiếm tiền(www.vng.app)game tài Xỉu Đánh bạc kiếm tiền online công bằng nhất,Đánh bạc kiếm tiền(www.vng.app)cổng game không thể dự đoán can thiệp,mở thưởng bằng blockchain ,đảm bảo kết quả công bằng.

,

用这种方法产生的3D点云模型,在处理速度上确实快了不少。 

比DreamFusion快数百倍

先从产生时间来看,无论是DreamFields、还是DreamFusion,在完成上都需要以小时为单位数目。 

其中DreamFields是效果比较好的AI文本生成3D模型,但产生一个模型几乎需要200个V100时(V100连续运行200个小时)。 

DreamFusion是DreamFields的进化版,即便如此它也需要12个V100时。 

相比之下,Point.E的几个不同大小的模型,基本都以分钟为单位,在1分钟~1.5分钟内就能完成文本生成3D点云模型。

不过,Point.E在绘制效果上,还确实不如Google的DreamFusion,后者可以直接算绘产生3D模型: 

 

相比之下,作为一个文本生成3D点云AI,Point.E无法像DreamFusion那样用网格(mesh)直接产生3D模型。 

在经过算绘前,这些点云需要先完成预处理,经历一个网格化的过程,往往这个过程还需要耗费额外的时间:

作者也指出了Point.E存在的一些缺点。 

一方面,有时候经过预处理,比较稀疏的点云可能会被忽略(例如下图中花的茎秆等地方):

另一方面,从预览图产生点云的过程,有时候也会出bug。例如AI看着预览图,产生了一个完全不匹配的3D点云效果出来:

超高版柯基和对称交通椎

即便如此,不少网友认为AI生成3D模型的未来值得期待: 

如果速度再快一点的话,或许就能让6岁的小孩在iPhone上自己造元宇宙了

“1-2 minutes on a single GPU”

A big step; get this down to 10s and you will have 6 year olds building the metaverse on their iPhones https://t.co/3s72fMJd3i

— Jay Hack (@mathemagic1an) December 20, 2022

Point-E demo: text to 3D

 

资料来源:

  • Point-E: A System for Generating 3D Point Clouds from Complex Prompts
  • https://github.com/openai/point
,

ag区块链百家乐开户www.eth0808.vip)是用以太坊区块高度哈希值开奖的百家乐游戏,有别于传统百家乐游戏,ag区块链百家乐游戏绝对公平,ag区块链百家乐结果绝对无法预测。

 当前暂无评论,快来抢沙发吧~

发布评论